Exemplos de projetos de pesquisa_
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Projeto
Victor: Aplica métodos de aprendizado de máquina (machine learning) para
reconhecer padrões nos processos jurídicos relativos a julgamentos de repercussão geral do
Supremo
Tribunal Federal - STF.
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Projeto
ALEI: Análise Legal Inteligente (ALEI) atenta-se à digitalização dos
processos
judiciais
do TRF1 e tem como objetivo automatizar fases processuais de segunda instância do TRF1 de forma
computacional.
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Projeto
Lavrador: Utiliza um dos melhores métodos de classificação de imagens por
aprendizado de
máquina (machine learning) para auxiliar na classificação de lavouras com imagens
multiespectrais do
satélite Landsat.
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Pé
Diabético: busca ferramentas tecnológicas capazes de acompanhar a
transformação
da ferida do
pé diabético e complementar o diagnóstico quanto à classificação da úlcera.
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Mamografia: aplica métodos e técnicas de aprendizado de
máquina
(machine learning), de forma que
seja possível reconhecer lesões malignas e benignas em mamografias.
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Lesão de
pele: utilizou de bases de dados abertas e técnicas avançadas para treinar
uma
rede neural
que contribui no diagnóstico do câncer de pele.
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Justiça
4.0: visa o desenvolvimento de uma solução de Inteligência Artificial para
realizar a
identificação de similaridade entre demandas e precedentes.
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Sabiá:
O
projeto tem como escopo pesquisar e desenvolver soluções para complementar o sistema
Bem-Te-Vi no que se refere às funcionalidades de Agrupamento de Processos e Levantamento de
Jurisprudência.
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ALEI 1ª
Instância: O projeto visa estruturar o Núcleo de Inteligência Artificial
aplicada
à
Justiça (NIAJus) para integrar a cadeia de inovação de produtos e serviços em Inteligência
artificial aplicada à Justiça.
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Osíris:
O
projeto tem como objetivo pesquisar e desenvolver soluções que auxiliem a PGDF no
encaminhamento das demandas associadas aos processos de execução fiscal, além de capacitar seus
servidores para que possam manter e evoluir os resultados.
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